नई दिल्ली , एजेंसी,गर्मियों का मौसम शुरू होने को है। गर्मियों में डेंगू और चिकनगुनिया का प्रकोप देश के कई शहरों में देखा जाता है। वैज्ञानिकों के मुताबिक जलवायु परिवर्तन और अलनीनो के प्रभाव के चलते मच्छरों से फैलने वाली बीमारियों के मामलों में बढ़ोतरी देखी जाएगी। इस बात की तस्दीक हाल ही में लांसेट में प्रकाशित एक शोध पत्र में भी की गई है। विश्व स्वास्थ्य संगठन की ओर से भी अलनीनो के चलते मौसम में आए बदलाव से जुड़े डेंगू, जीका और चिकनगुनिया जैसी वायरल बीमारियों के बढ़ने की बात कही गई है। साथ ही इन बीमारियों से निपटने के लिए तैयार रहने को कहा गया है। विशेषज्ञों के मुताबिक भारत में भी लोगों को मच्छरों से फैलने वाली बीमारियों से जूझना पड़ेगा। पहाड़ी राज्य या ऐसे इलाके जहां सामान्य तौर पर मच्छर जनित बीमारियों के मामले कम देखे जाते हैं, वहां भी इनके बढ़ने का खतरा है।

नए शोध से पता चलता है कि जलवायु परिवर्तन के परिणामस्वरूप अगले 30 वर्षों में लगभग आधे अरब से अधिक लोगों को पीला बुखार, जीका, डेंगू और चिकनगुनिया जैसी मच्छर जनित बीमारियों का खतरा हो सकता है।

वे स्थान जहां उष्णकटिबंधीय रोग वर्तमान में अज्ञात हैं – उदाहरण के लिए, कनाडा और उत्तरी यूरोप के कुछ हिस्से – पीले बुखार के मच्छर (एडीस एजिप्टी) और बाघ मच्छर (एडीस एल्बोपिक्टस) के लिए प्रमुख अचल संपत्ति बन जाएंगे।

इसका मतलब है कि उन देशों में सरकारी योजनाकारों और सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को, जो इस तरह के संकटों से निपटने के आदी नहीं हैं, उन्हें अपनी आबादी को भविष्य में बड़े पैमाने पर होने वाली बीमारी के प्रकोप से बचाने के लिए अभी से तैयारी शुरू करने की जरूरत है, फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के मेडिकल भूगोल के एसोसिएट प्रोफेसर सैडी रयान ने कहा। पीएलओएस नेग्लेक्टेड ट्रॉपिकल डिजीजेज में आज प्रकाशित अध्ययन के प्रमुख लेखक।

रयान ने कहा, “नई उजागर आबादी में महामारी फैलने की प्रवृत्ति देखी जाती है,” और जिन बीमारियों को हमने हाल ही में देखा है, जैसे जीका, लक्षणों और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रिया के संदर्भ में, पहले जोखिम के परिणाम खराब होते हैं, इसलिए हमें सतर्क रहना चाहिए भविष्य के किसी भी परिदृश्य में, उन नए क्षेत्रों की तलाश करें।”

रयान ने जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी और वर्जीनिया टेक के सहयोगियों के साथ अध्ययन किया। टीम ने जलवायु-संचालित मच्छर रोग संचरण के गणितीय मॉडल का उपयोग किया, साथ ही विभिन्न भविष्य के उत्सर्जन परिदृश्यों के तहत भविष्य के जलवायु परिवर्तन की भविष्यवाणियों के साथ, यह पता लगाने के लिए कि कब, कहां और कितने लोग इन बीमारियों के संभावित जोखिम में होंगे।